Memora (Re-Moment)
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Memora (cujo codinome interno é Re-Moment) é um aplicativo complementar para narrativas fotográficas e coleções inteligentes alimentado por inteligência artificial local no dispositivo que prioriza a privacidade. Ele permite que os usuários agrupem automaticamente, criem belas legendas narrativas e renderizem dinamicamente apresentações cinematográficas de suas memórias pessoais—tudo isso enquanto garante que suas fotos e metadados permaneçam estritamente sob seu próprio controle exclusivo.
📸 Recursos Principais (Core Features)
🧠 Coleções Inteligentes Espaço-Temporais
- Motor de Agrupamento e Recomendação: Agrupa automaticamente os arquivos de mídia por meio de sofisticados limites espaciais (localização geográfica) e temporais (intervalos de tempo) em eventos coesos e contextuais (por exemplo, “Fim de semana em Paris”, “Picnic de verão”).
- Diversificação Temática: Combina as preferências do usuário, metadatos originais das fotos e características visuais para gerar cartões de resumo e sinais de coleções inteligentes e estruturados.
🛡️ Inteligência Artificial de Visão no Dispositivo (On-Device Vision AI)
- Indexação de Conhecimento Zero (Zero-Knowledge Indexing): Realiza o agrupamento facial primário, indexação de características e reconhecimento de objetos inteiramente no dispositivo usando as estruturas de aprendizado de máquina locais da Apple (CoreML, Vision e os executores locais MLX Swift / MLX Swift LM / MLX VLM). Nenhuma foto sai do dispositivo.
- Armazenamento Local de Metadados Seguros: Gera descrições, legendas e históricos salvos com segurança no sandbox do dispositivo ou sincronizados por meio da conta pessoal do Apple iCloud do usuário, se ativada.
⚡ Pro Vision AI (VLM Assistido pela Nuvem)
- Legendas de Alta Fidelidade: Recurso premium opcional que fornece legendas ricas e detalhadas e tags adaptadas ao contexto usando Modelos de Linguagem e Visão (VLM) avançados.
- Política de Zero Retenção na Memória (In-Memory Zero-Retention Policy): As imagens transmitidas aos nossos servidores são processadas estritamente na memória RAM temporária e são excluídas a 100% de forma permanente imediatamente após o retorno da legenda gerada. Nenhuma foto é armazenada, nenhum registro é salvo e elas nunca são usadas para treinamento de IA.
🎬 Renderização de Apresentações Cinematográficas de Fotos
- Motor de Transições Dinâmicas: Une automaticamente as fotos de uma história em vídeos de qualidade cinematográfica usando transições especializadas (incluindo efeitos de Dissolução cruzada, Deslocamento, Varredura, Zoom e Ken Burns).
- Integração Nativa com o PhotoKit: Desenvolvido nativamente sobre o PhotoKit e o AVFoundation da Apple para oferecer suporte a uma reprodução de vídeo fluida e de alta resolução de até 60 fps diretamente no hardware do iOS e macOS.
🔒 Compromisso de Privacidade e Segurança de Dados (Privacy & Data Security Commitment)
O Memora foi projetado sob o princípio estrito da soberania dos dados do usuário (Data Sovereignty). Garantimos absoluta confidencialidade e segurança em relação às suas fotos pessoais.
[!IMPORTANT]
- Zero Armazenamento no Servidor (Zero Server-Side Storage): Qualquer foto transmitida aos nossos servidores para o recurso opcional “Pro Vision AI” é processada exclusivamente na memória RAM temporária. Sob nenhuma circunstância suas fotos serão gravadas no disco, salvas em bancos de dados, armazenadas em cache ou mantidas em registros de servidor.
- Proibido o Treinamento de Modelos de IA (No AI Model Training): Mantemos uma política rigorosa de não utilização para o desenvolvimento de inteligência artificial. Suas fotos, descrições geradas e metadatos privados nunca serão usados para treinar, ajustar (Fine-Tuning) ou melhorar qualquer modelo de linguagem grande (LLM), visão-linguagem (VLM) ou qualquer modelo de IA.
- Destruição Imediata da RAM (Instant RAM Destruction): No exato instante em que o servidor proxy responde ao seu dispositivo com a legenda gerada, todos os bytes de imagem associados na RAM são destruídos e invalidados de forma permanente de imediato.
- Execução Local por Padrão (On-Device Default): Todos os recursos fundamentais da aplicação (agrupamento de fotos, indexação local, reconhecimento facial e renderização de vídeo) são executados 100% no dispositivo local. A menos que escolha ativar o Pro Vision AI explicitamente, nenhuma foto será transmitida através da rede.
🛠️ Stack Tecnológico (Technology Stack)
Cliente (iOS / macOS)
- Linguagem e Frameworks: Swift 6, SwiftUI, SwiftData, CoreML, Vision, AVFoundation, PhotoKit
- Ecossistema de IA no Dispositivo:
mlx-swift, mlx-swift-lm, swift-huggingface, swift-transformers
- Utilitários de Alto Desempenho e Rede:
yyjson (analisador JSON de velocidade extrema), EventSource (controlador de API de transmissão SSE), swift-jinja (renderizador de modelos)
Servidor (Proxy Backend em Python)
- Gateway de API e Núcleo: FastAPI, Uvicorn, Starlette, Pydantic e Pydantic Settings
- Banco de Dados e Migração: PostgreSQL, SQLAlchemy (ORM), Alembic, Psycopg 3
- Criptografia e Verificação:
cryptography (verificação de assinaturas da API da Apple App Store), PyJWT (processamento de tokens JWS)
⚖️ Políticas, Termos e Licenciamento (Policies & Licensing)
Consulte os seguintes documentos vinculados para obter informações abrangentes sobre nossas políticas legais e licenças:
🛡️ Propriedade Intelectual e Licença (License)
Copyright (c) 2026 MFLab-AI. Todos os direitos reservados.
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