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Memora (Re-Moment)

Memora，副标题 Re-Moment，是一款以本地优先为核心的 iPhone/iPad 应用。它会分析用户的照片图库，并把相关的时刻整理成短篇回忆故事视频。应用重点提供私密照片索引、可审核的推荐、可编辑的故事草稿和设备端渲染。Pro Vision AI 是可选的付费功能，用于更高质量的字幕和远程辅助索引。

📑 目录

📱 应用截图 (App Screenshots)
✨ 主要功能
❓ FAQ（常见问题）
📌 重要说明
🛠 技术栈
- 客户端
- 服务器
📜 政策与许可
📄 许可

📱 应用截图 (App Screenshots)

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✨ 主要功能

智能故事推荐

照片图库索引: Memora 通过 PhotoKit 读取用户允许访问的照片，并提取日期、地点、收藏、媒体类型、质量、人脸数量、场景和字幕信号。
推荐卡片: 应用会根据同一人物、相似背景、美食、季节、城市/旅行、时间快照、有意义的瞬间和视频高光等生成故事候选。
搜索与维护: 用户可以在本地搜索已索引照片，并使用翻译补全、一致性修复、推荐反馈重置和索引恢复辅助功能。
扫描优先级设置: 可以在应用设置中直接调整索引扫描优先级。
快速扫描 (Quick Scan) 模式: 提供基于规则的快速扫描选项，以更快获取结果。
外观模式设置: 使用全新的外观模式选项（系统、浅色、深色）自定义您的应用体验，以便在任何环境下都能舒适地浏览。

可审核的回忆故事

故事审核: 渲染前可检查推荐故事，通过全屏预览和搜索来替换、删除、添加、重新排序照片，并从人脸清晰的照片中登记代表人物。
反馈控制: 用户可以归档生成的故事、隐藏某条推荐、排除相似推荐类型，并撤销最近的反馈。
人物支持: 已登记的人物资料可用于创建人物主题故事，并改善后续推荐质量。
故事预览时间轴: 使用全新的时间轴预览功能，在渲染前准确查看视频的节奏。
空状态和反馈摘要: 更好地查看您隐藏的推荐内容，在没有故事可显示时获得更流畅的体验。
人物管理: 为人物选择代表性面孔，并轻松将照片合并到现有的人物个人资料中，以实现更好的分类管理。

本地优先的 Vision 与存储

默认设备端处理: 标准索引和备用字幕使用本地 PhotoKit、Vision 和元数据分析。除非用户启用并使用 Pro Vision AI，否则照片不会发送到服务器。
可选的使用统计: 从1.1.5版本起，数据共享默认开启；设备地区为欧盟、欧洲经济区或英国时默认关闭。已保存的选择会保留，可在活动标签页的使用统计中更改。共享开启时，Memora 才会发送汇总的漏斗阶段和功能使用次数，以及应用环境信息、哈希化的安装 ID，并在可用时附带后端账户 ID。哈希处理不代表完全匿名。关闭共享后会停止传输并请求删除服务器端数据。统计中绝不包含照片、字幕、位置、面部数据、搜索词或故事标题。详情请参阅隐私政策。
本地数据库: 索引、故事、渲染任务、偏好、检查点和人物资料通过 SwiftData 严格安全地保存在应用本地沙盒中。
诊断: MetricKit 诊断用于排查崩溃、卡顿、启动、CPU 和磁盘写入问题。这些诊断不包含用户的原始照片文件。
AI下载UI改进: 设备端Vision AI模型下载现支持字节级进度显示和停滞检测，大文件下载卡住时会及时提示。
动态Vision AI模型清单: 支持由后端驱动的设备端MLX模型配置更新。
设备端Vision AI稳定性: 字幕处理会根据设备的内存、发热和电量状态自动调整，检测到问题时会自动安全地切换到快速扫描，避免应用卡顿和崩溃。

Pro Vision AI

可选付费功能: Pro Vision AI 通过服务器端代理提供增强的 VLM 字幕和远程索引额度管理。额度不可用或无法连接服务器时，应用仍可使用标准本地 Vision AI。
服务器端控制: 后端会验证 StoreKit 权益状态，签发短期访问令牌，执行额度管理，保护提供商 API 密钥，处理幂等性并跟踪滥用防护信号。
图像处理: 图像载荷仅为请求的字幕处理操作而转发。服务设计上不会为产品使用或 AI 训练保存原始图像字节。但为权益、额度、调试、安全和滥用防护目的，可能保留经过清理的请求元数据、提供商响应文本、请求状态、额度计数器、设备哈希和错误信息等运营记录。

视频渲染与保存

原生渲染器: 回忆故事基于缓存的照片资源通过 AVFoundation 渲染，默认目标为 30fps，并使用 dissolve、slide、wipe、zoom 类运动与转场效果。
导出到 Photos: 渲染前会在需要时准备 iCloud-only 资源的本地副本。完成的视频通过 Photos add-only 权限和 Photos 兼容 MOV fallback 路径保存。
进度与取消: 应用会显示下载、渲染、保存、失败、取消和恢复状态。
AI 生成的内置音乐: 部分可选背景音乐由 Google Gemini/Lyria 生成。根据服务条款，这些音乐只能作为 Memora 渲染视频的一部分保存和分享。

参与度和无障碍功能

每日任务和连续打卡: 完成每日回忆任务，记录您的参与连续打卡，并解锁主题成就徽章。
主屏幕小组件: 使用新的连续打卡小组件，直接从主屏幕跟踪您的打卡状态。
每月回顾: 享受个性化的每月回顾通知和信息流，回顾您的最佳瞬间。
无障碍功能增强: 改进了对动态字体 (Dynamic Type)、减弱动态效果 (Reduce Motion) 和旁白 (VoiceOver) 的支持，提供舒适的体验。
用户可编辑的字幕: 手动编辑 AI 生成的字幕，并可随时恢复为 AI 默认值。
应用内支持和错误处理: 直接在应用内联系支持，并享受更清晰、标准化的错误恢复流程。

❓ FAQ（常见问题）

邮件联系

为什么索引这么慢？ Memora分为标准模式和Pro模式。标准模式直接使用您设备上的AI模型，由于端侧处理的特性，这可能需要很长时间。为了获得更快的索引速度和高质量的字幕，您可以在商店中购买Pro Vision AI订阅。
我的照片会保存在服务器上吗？ 不会，您的照片永远不会保存在我们的服务器上。在标准模式下，所有的处理都在您的设备上本地完成。即使在使用Pro Vision AI时，图像也只是暂时发送到服务器进行处理，随后会立即被丢弃，永远不会被保存或用于AI训练。
我必须购买什么才能使用该应用吗？ 不需要，Memora的核心功能完全免费。您可以免费使用标准模式来索引照片并创建故事。Pro Vision AI是一项可选的付费功能，适合希望获得更快处理速度和更丰富图像字幕的用户。
我使用的是Pro版本，但索引依然很慢？ 这可能是后台连接问题。请强制关闭应用程序（在应用切换器中向上滑动），然后重新打开它。此外，由于Pro模式需要与我们的服务器通信，请确保您有稳定的互联网连接。
我可以备份我的数据吗？ 可以。您可以使用Memora中的“设置 > 备份与恢复 > 数据库备份”功能，将您的索引、故事和偏好设置等数据导出为文件备份，保存到本地或文件管理库中。（注：这仅备份应用数据，不备份您的原始照片文件。）
我可以恢复我备份的数据吗？ 可以。您可以使用Memora中的“设置 > 备份与恢复 > 数据库恢复”功能，导入之前导出的备份文件来恢复数据。
为什么照片索引时屏幕会变暗？ 索引仅在屏幕常亮时进行。为了节省电池并防止烧屏，Memora会在连续索引5分钟后自动将屏幕亮度降至最低。我们强烈建议在长时间索引时将设备连接电源。
夜间屏幕太亮了？ 您可以手动调低设备的亮度或使用深色模式。如果您让应用保持索引状态，Memora会在5分钟后自动为您调暗屏幕。
白天屏幕太暗了？ 您可以手动调高设备的亮度或禁用深色模式。Memora为了节省电池，会在索引5分钟后故意调暗屏幕。如果您需要查看屏幕，只需轻触屏幕或通过控制中心手动调整亮度。
索引期间设备发热严重？ 标准模式在很大程度上利用了您设备的处理器和神经网络引擎，这自然会导致其发热。Pro模式将繁重的计算卸载到我们的服务器上，从而显著减少设备发热和电池消耗。如果发热让您感到不适，请考虑暂停索引、连接充电器或升级到Pro Vision AI以获得更凉爽、更快速的体验。

📌 重要说明

Memora 需要照片读取权限来索引并推荐故事。支持有限照片访问，但完整访问可提供预期体验。
将渲染后的视频保存到照片应用需要照片添加权限。
Pro Vision AI 会将所选图片临时发送到后端和配置的 VLM 提供商以生成字幕数据。但是请放心，所有照片在生成字幕后都会被立即删除，不会被保存。
AI 生成的字幕和推荐可能不准确。在渲染或分享前请检查故事内容。
内置 AI 生成音乐以非独占方式提供，不保证独占版权或不侵犯第三方权利。不得单独提取或重新分发音频。
产品名称、额度、价格和平台支持范围可能在 App Store 发布前后变化。

🛠 技术栈

客户端

Swift 6, SwiftUI, SwiftData
PhotoKit, Vision, AVFoundation, MetricKit
MLX Swift LM / MLX VLM 相关包, Swift HuggingFace, Swift Transformers

服务器

FastAPI, Uvicorn, Starlette
PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Psycopg 3
Pydantic, Pydantic Settings, HTTPX
用于 StoreKit 和令牌验证路径的 PyJWT, cryptography

📜 政策与许可

📄 许可

除非另有书面许可，Memora 的源代码、资产、品牌、文档和相关材料均为专有内容。第三方开源组件仍受其各自许可证约束。